Vocabulaire
V
0
Unieke Tokens
Parameters
θ
0
Gewichten in RAM
RAM Gebruik
RAM
0 KB
JSON Matrices
Huidige Epoch
EP
0
Trainingsrondes
Cross-Entropy
ℒ
—
Gemiddelde Loss
Inferentie Snelheid
Δt
—
ms / Token
PANEEL B: TRAINING STUDIO & CORPUS
SGD BACKPROPAGATION
Bewerken is direct toegestaan
3. Hyperparameters
Fine-tuning SLM
Embedding Dimensie:
16
Learning Rate (η):
0.060
Aantal Epochs:
30
Context Window / Neurale Mix:
50% Neu / 50% Ctx
100% Vrij Neuraal
50/50 Hybride
100% Strikte Context
SGD Trainingscyclus Actief...
0%
Cross-Entropy Loss Curve:
Daling per Epoch
PANEEL C: LIVE MATRIX & BREIN INSPECTOR
Matrix:
Negatief
Nul
Positief
Beknopte structuur-uitsnede van gewichten & parameters:
Volledig serialiseerbaar
Top-5 Volgende Token Voorspeller (Softmax Kansen):
Live Inferentie Verdeling
[GEEN ACTIEVE INFERENTIE - KLIK GENEREREN OF 1 STAP IN PANEEL D]
PANEEL D: INFERENCE & TEKST-GENERATOR CONSOLE
Temperatuur (τ):
0.70
Max Tokens:
40
Vertraging:
60 ms
Top-K Filter:
5
Gegenereerde Tekstuitvoer:
Beweeg of klik op woorden voor modelzekerheid (%)
[SYSTEEM KLAAR - KLIK OP 'GENEREER TEKST' OF '1 STAP DEBUG']